近年來，在全球氣候變化的大背景下，極端暴雨天氣頻發，流域性洪水、城市內澇等風險日益加劇。傳統“人海戰術”和經驗驅動的防洪模式已難以應對復雜多變的水情工情。推動防洪減災工作從“被動響應”向“主動防御”轉型，已成為行業共識。而這一轉型的核心，便是構建以“預報、預警、預演、預案”為核心的“四預”能力體系。

作為智慧水利解決方案提供商，我們認為，“四預”能力建設并非單項技術的簡單堆砌，而是一個數據驅動、模型支撐、業務聯動、智能決策的系統性工程。以下是我們的實踐與思考：

一、 “四預”的含義

預報：是基礎。利用水文、氣象模型，對降雨、水位、流量等關鍵要素進行精確預測，延長預見期，為后續環節爭取寶貴時間。

預警：是關鍵?；陬A報結果，通過設定閾值，自動觸發不同等級的預警信息，實現風險早識別、早告知。

預演：是核心。利用數字孿生流域技術，在虛擬空間中模擬洪水演進過程、工程調度效果和風險影響范圍，回答“如果……會怎樣”的關鍵問題。

預案：是目標。根據預演結果，動態優化、精準啟動或生成應急預案，為指揮調度、工程搶險、人員轉移提供科學依據和行動指南。

四者環環相扣，形成一個“基于預報提前預警，通過預演優化預案，最終精準執行”的智慧決策閉環。

二、 如何進行“四預”能力建設：分步實施路徑

第一步：夯實數字底座，實現感知“一張網”
       沒有數據，一切無從談起。建設重點是：

空天地一體化監測：整合雷達、衛星遙感、無人機、視頻AI、物聯網傳感器（雨量站、水位站、流量站、滲壓計等）等多種感知手段，構建全覆蓋、高密度、高頻率的立體監測網絡。

數據融合與治理：打通水利、氣象、自然資源、住建（城管）等多部門數據壁壘，構建標準統一、互聯互通的水利數據湖。利用大數據技術對多源異構數據進行清洗、關聯和融合，形成高質量的數據資產。

第二步：強化模型支撐，打造預報“一平臺”
       模型是大腦，是實現精準預報和智能預演的核心。

智能預報模型：部署或耦合精細化氣象預報模型（如WRF）、分布式水文模型、水動力模型（如一維、二維耦合模型），提高降雨預報和洪水預報的精度與延長預見期。

模型率定與優化：利用歷史洪水數據，持續對模型參數進行率定和優化，提升其在本土流域的適用性和準確性。

第三步：構建數字孿生流域，搭建預演“一場景”
       這是“四預”能力現代化的重要標志。

三維可視化底板：利用BIM+GIS技術，構建高精度、全要素的數字孿生流域，精準復現實體流域的地理環境、水利工程、城市設施、社會經濟信息。

仿真模擬引擎：在數字孿生底板上，集成水動力模型，能夠動態模擬和可視化洪水淹沒范圍、水深、流速、演進過程，以及水庫、閘壩、泵站等工程的聯合調度效果。

多情景方案比選：支持設定不同降雨情景（如“百年一遇”、“最不利”情景）、不同調度方案，進行多方案、多輪次的模擬預演，對比分析不同方案的減災效果和潛在風險，為決策提供直觀科學的支持。

第四步：健全聯動機制，貫通業務“一盤棋”
       技術最終要服務于業務。

智能預警發布：建立分級分類的預警指標體系和自動化觸發規則。一旦觸發閾值，系統可通過平臺界面、短信、廣播、App等多種渠道，一鍵式定向發布預警信息給相關責任人和公眾。

預案數字化與動態優化：將傳統的文本應急預案數字化、結構化、流程化，并嵌入到“四預”平臺中。預演得出的最優方案可直接生成可執行的調度指令或人員轉移路線圖，推動預案從“靜態文本”向“動態指令”轉變。

協同會商與指揮調度：構建“預報-預警-預演-預案”全鏈條驅動的智能會商平臺，支持多方遠程協同會商，基于同一張圖、同一組數據做出決策，并跟蹤指令執行情況，實現閉環管理。

防洪“四預”能力建設是新時代水利高質量發展的必然要求，是提升水旱災害防御能力的“牛鼻子”。它是一項復雜的系統工程，需要頂層設計、分步實施、持續迭代。

我們愿與各地水利部門及相關企業攜手，共同以科技創新驅動防洪減災模式變革，將“四預”能力從理想藍圖變為現實屏障，守護江河安瀾與人民生命財產安全。

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