方案背景

隨著城市化進程的加速，供水系統的規模和復雜度不斷提高。傳統的泵站管理模式依賴人工巡檢和操作，存在效率低、響應慢、人力成本高以及安全隱患等問題。為了提高供水系統的運行效率、降低運維成本、保障供水安全，本方案提出了一套完整的供水泵站無人值守系統解決方案。

解決方案

柳林泵站無人值守系統能夠實時監控泵站設備狀態、流量參數、水位變化，并根據預設條件自動控制水泵啟停，同時具備異常報警和遠程管理功能。本方案旨在通過物聯網、自動化控制、數據分析等技術手段，實現泵站設備的遠程監控、自動控制、智能預警和科學管理，達到 "無人值班、少人值守、智能管理" 的目標。

系統功能

實時數據采集

·  設備狀態?：水泵啟/停、故障、運行時長；閥門開/關/故障。

·  ?工藝參數?：水位（進水池/出水池）、管道壓力、流量、水質（pH、濁度等）。

·  ?電力參數?：電壓、電流、功率、電能等。

多元化智能控制

• 液位/壓力聯動控制： 根據集水池液位或管網壓力設定值，自動啟停水泵、調節閥門開度或水泵轉速（變頻控制），維持工藝穩定。

• 智能控制：操作員可 可實現遠程、本地手動、自動化控制水泵、閥門開關、開度。

智能報警管理

實時報警： 對設備故障、工藝超限（壓力過高/過低、液位過高/過低）、安防事件（入侵、門禁異常）、環境異常（火災、水浸）等進行即時檢測。

分級報警： 根據事件嚴重性（緊急、重要、警告、提示）進行分級，采用不同方式（彈窗、短信、APP推送等方式）通知相關人員。

視頻安防與AI分析

實時視頻： 多畫面實時監控泵站關鍵區域（設備間、出入口、水池）。

AI智能識別： 如人員入侵檢測、區域闖入告警、水位線識別、安全帽/工作服識別等。

軟件平臺

可視化駕駛艙

通過集成GIS地理信息系統，實現泵站分布的全局可視化展示，同步呈現工藝流程、實時運行狀態及壓力、流量、水位等核心參數。系統支持對關鍵運行數據進行時空關聯分析、趨勢研判及異常預警，為調度決策提供智能化輔助，構建覆蓋全流程的智慧化管控體系。

工藝數字孿生可視化

基于BIM模型與實時數據深度融合，構建泵站數字孿生體，實現物理空間與數字空間的實時同步映射。系統可動態捕捉水泵狀態、閥門開度、電流波動等關鍵設備參數，并通過三維可視化引擎直觀呈現水流路徑仿真、壓力動態變化趨勢，為設備健康管理、工藝優化及應急調度提供全維度數據支撐。

能耗智能分析

根據水泵的流量、揚程、電流、電壓、及功率因數等參數，結合能效模型計算水泵效率與單位水量能耗，同時關聯啟停頻次、峰谷電價時段、管網壓力波動及水源水位變化等工況數據，并對比歷史運行基準，以支撐精準能耗評估與運行優化，實現按需供水與能效提升。

遠程智能控制

系統可實時聯動水位、壓力等參數自動優化水泵與閥門啟停策略，同時支持遠程手動介入控制，實現自動化運行與人工調控的雙重保障。

智能硬件

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