挑戰(zhàn)聚焦

生態(tài)危機：該地區(qū)集聚煤礦及鋼鐵企業(yè)，長期超采地下水觸發(fā)生態(tài)危機。伴隨自備井關停，企業(yè)全面轉(zhuǎn)向集中供水模式。

地理問題：該地區(qū)因地勢落差大（最大落差超200米）、管網(wǎng)老化，長期面臨 ?“高處缺水、低處爆管”? 的問題。

技術(shù)瓶頸：

• 漏算或爆管問題發(fā)現(xiàn)不及時，缺乏高效的監(jiān)測手段，導致漏損率居高不下。

• 流量及壓力信息完全靠人工抄表，閥門調(diào)節(jié)靠經(jīng)驗，報表人工填報，效率低、成本高。

供水形式

重力供水：一部分通過地勢較高的水源地，依靠重力自流至蓄水池，在經(jīng)過供水站、加壓站輸送至用水企業(yè)。

加壓供水：對于地勢較低或距離水源較遠的區(qū)域，直接通過加壓泵站提升水壓，將水輸送至用水企業(yè)。

核心目標

• 節(jié)水控損?：通過爆管預測模型和漏損分析模型，將管網(wǎng)漏損率降低至國家標準以下。

• 智能調(diào)壓?：通過實時動態(tài)感知管網(wǎng)壓力，動態(tài)調(diào)節(jié)泵站供水壓力，減少爆管事故的發(fā)生。

• 智慧調(diào)度?：建立統(tǒng)一的智慧供水水務平臺，集成多業(yè)務系統(tǒng)，實現(xiàn)跨部門統(tǒng)一調(diào)度與管理。

技術(shù)架構(gòu)與核心功能

全域感知層

智能監(jiān)測網(wǎng)?：部署75處物聯(lián)監(jiān)測點（50個壓力點+25個流量點），覆蓋100%主干管網(wǎng)及關鍵節(jié)點。

?AI漏損感知?：

應用“AI漏損分析模型”，結(jié)合管徑、材質(zhì)、年限等參數(shù)，AI分析預判風險管，預判爆管風險，降低漏損和爆管事故的發(fā)生。

數(shù)字孿生底座?：

        ?L1級?（宏觀全景）：全域供水網(wǎng)絡動態(tài)映射，全面精準地展現(xiàn)水源地、供水站、加壓泵站等關鍵供水設施的空間分布情況。

        ?L2級?（泵站級）：對5座供水站和11座加壓泵站進行3D建模，監(jiān)測壓力、流量、溫度、閥門狀態(tài)、水泵運行狀態(tài)等參數(shù)。

        ?L3級?（部件級）：關鍵閥門、管道接口毫米級建，精準流量控制、故障/老化周期預判。

智慧調(diào)度中樞?

?三大駕駛艙協(xié)同?：
 

• 綜合調(diào)度艙?： 實現(xiàn)全局資源的統(tǒng)一配置與高效協(xié)調(diào)。

•  ?生產(chǎn)運行艙?：實現(xiàn)生產(chǎn)過程的精細化管理和效率提升。

• 管網(wǎng)運行艙?：全面監(jiān)測管網(wǎng)運行狀態(tài)，智能預警潛在風險，確保管網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。

數(shù)據(jù)融合平臺

企業(yè)智慧水務管理平臺整合已經(jīng)建設運行的制水系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、營銷系統(tǒng)、表務系統(tǒng)等，將各系統(tǒng)實時采集數(shù)據(jù)集中匯聚統(tǒng)一存儲在同一數(shù)據(jù)庫中，實現(xiàn)全部資源的統(tǒng)一管理集成共享。

項目亮點

技術(shù)融合創(chuàng)新?：

    數(shù)字孿生+AI預測:通過毫米級設備建模+AI漏損分析模型+智能巡檢運維，實現(xiàn)“預測-定位-處置”閉環(huán)。

管理模式創(chuàng)新：

通過綜合調(diào)度駕駛艙與管網(wǎng)、生產(chǎn)專題駕駛艙之間的動態(tài)數(shù)據(jù)實時映射與貫通，實現(xiàn)了從戰(zhàn)略決策層至戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行層的無縫對接，促進了跨層級、跨業(yè)務領域的高效協(xié)同作業(yè)，提升了部門協(xié)作效率和異常狀況響應速度。

  智能壓力調(diào)控：通過監(jiān)測壓力變化數(shù)據(jù)指標，動態(tài)調(diào)節(jié)水泵壓力，保障持續(xù)穩(wěn)定供水。

項目照片

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